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医疗数字化与 AI 服务
为医疗机构提供 HIS、电子病历、制剂管理等数字化系统，以及 AI 智能体与内容运营能力。
本页回答的问题
医院数字化建设有哪些合作服务和实施步骤？引入 AI 能力时要注意什么？
官网列出的服务包括 HIS 医院信息系统、电子病历、院内制剂管理系统、膏方管理平台与医疗数据分析，以及中医 AI 助手、智能客服与内容运营；本页同时给出实施阶段框架与 AI 合规评估要点。
服务内容
面向医疗机构的数字化与智能化解决方案
医疗信息化系统
提供医院信息系统（HIS）、电子病历、院内制剂管理系统、膏方管理平台、医疗数据分析等医疗信息化解决方案
AI 智能体应用
中医AI问诊助手、智能客服系统、AI营销内容生成、数字化运营管理
医生 IP 与内容矩阵
多平台内容矩阵运营，覆盖抖音、小红书、视频号、快手、头条号五大平台
线上线下一体化平台
搭建海豚互联网医院（线上诊疗资质）与海豚综合门诊（线下标准化实体）双合规医疗平台，打通线上问诊、电子处方、远程会诊、药品配送全链路
落地步骤（建议）
本站根据官网服务范围归纳的实施阶段，供合作方评估参考
- 现状调研与需求界定 —— 明确要解决的业务环节（挂号、病历、制剂管理、客服还是内容运营）。
- 资质与边界核查 —— 确认系统涉及的患者数据范围、是否触及诊疗行为、由哪一方承担执业主体责任。
- 方案与接口设计 —— 与院内既有 HIS/EMR 的对接方式、数据字段与权限分级。
- 试点部署 —— 单科室或单院区试点，设定可量化的验收指标。
- 培训与推广 —— 医护与运营人员培训，之后逐步扩面。
- 持续运维与合规复查 —— 数据安全、日志留存与内容合规的周期检查。
以上为本站基于官网服务范围整理的实施框架，不是官网原文，也不代表公司既有交付流程；
具体以双方合同约定为准。
评估实施方时要问的问题
尤其是引入 AI 能力时
- AI 功能的定位是“辅助”还是“诊断”？是否会在任何环节形成诊断结论？
- 患者数据的采集、存储、脱敏与出境边界如何约定？
- 生成内容是否有医学审核环节？审核人是谁、留痕如何保存？
- 知识库与大模型的来源是否可说明？第三方模型服务商是否披露？
- 出现问题时的责任划分与回退机制是什么？
提示：官网将“AI辅助诊断”作为能力表述之一，该表述在监管语境下较为敏感，
建议对外统一改为“辅助健康咨询/辅助分诊”。
可核验资料来源
- 医疗信息化建设 — https://changtl.cn/index.html （采集于 2026-10-10）
- AI智能体应用 — https://changtl.cn/index.html （采集于 2026-10-10）
- 医生IP矩阵运营 — https://changtl.cn/index.html （采集于 2026-10-10）
- 数字化医疗平台 — https://changtl.cn/consult.html （采集于 2026-10-10）